Inteligjenca artificiale në 90% të rasteve i gjen ato
Çrregullimi bipolar, një sëmundje në të cilën episodet e euforisë alternohen me momentet e depresionit të madh, mund të zbulohen herët duke analizuar postimet në Twitter.
Kjo është deklaruar nga një studim i Universitetit Kombëtar Tsing Hua të Tajvanit, botuar në faqen e internetit arXiv, i cili thotë se me ndihmën e inteligjencës artificiale, shenjat e sëmundjes mund të shihen shumë vite para diagnozës.
Fillimi i çrregullimit bipolar, tregojnë autorët, karakterizohet nga simptoma të tilla si kapërcimi i tepruar, problemet e gjumit dhe ndryshimet e shpejta në humor, dhe shumë pacientë ndajnë gjendjen e tyre në rrjetet sociale, duke përfshirë diagnozën.
Për të verifikuar nëse ishte e mundur të kuptoheshin shenjat paralajmëruese, hulumtuesit analizuan 10,000 tweete nga viti 2006 deri në 2016 të më shumë se 400 personave të cilët ishin diagnostikuar me çrregullime bipolare, duke i krahasuar ato me 400 të tjerë të marra rastësisht dhe të përdorura si grup kontrolli. Ekipi analizoi përmbajtjen, frekuencën dhe kohën e postimeve, duke studiuar variacionet e karakteristikave me kalimin e kohës, duke “mësuar” së fundi një algoritëm për të kryer analizën dhe për të dalluar njerëzit me simptoma nga individët e shëndetshëm. Metodat, përfundojnë autorët, mund të identifikojnë 90% të pacientëve deri në një vit përpara diagnozës.
“Tweet-et e një personi që vuan nga çrregullimi bipolar mund të japin shumë informacion rreth gjendjes mendore, – përfundon artikulli. – Këta njerëz pa vetëdije sigurojnë një sërë të dhënash që mund të përdoren për të marrë informacion”. Përgatiti: AlpeNews.al/
